ไม่ เอกสารประกอบ API Filter GPT

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.gptfilterno.com/v1.คุณต้องการคีย์ API ที่ถูกต้องใน Authorization header. ใช้ Bearer sk-... รูปแบบ คีย์ใช้งานได้เพียงครั้งเดียวต่อบัญชี; คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมโมเดล uncensored. โมเดลตอบโดยตรงโดยไม่มีการปฏิเสธด้านความปลอดภัยสำหรับเนื้อหาที่ถูกต้องตามกฎหมาย

ข้อความอินพุตเข้าไป ข้อความเอาท์พุตออกมา ใช้สิ่งนี้เพื่อทดสอบการเชื่อมต่อก่อนสร้างแอปของคุณ

การตอบกลับรวมถึงการใช้งานโทเคนในชิ้นสุดท้ายหากเป็นการสตรีม

การผสานรวม SDK Python

ใช้ openai ไลบรารี Python เปลี่ยน URL ฐานให้ชี้ไปยังจุดสิ้นสุดของเรา ตั้ง API key ในสภาพแวดล้อมหรือการตั้งค่าไคลเอนต์

เรียก chat.completions.create() พร้อมโมเดล uncensored. ส่ง temperature, top_p และพารามิเตอร์อื่นๆ ตามต้องการ

วิธีนี้ใช้งานได้กับแอป Python ทุกรายที่ต้องการการสร้างข้อความแบบไม่เซ็นเซอร์

การผสานรวม Node SDK

ติดตั้ง openai แพ็กเกจ Node กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานของเราและคีย์ API ของคุณ

เรียก chat.completions.create() พร้อมโมเดล uncensored. การตอบสนองเป็นวัตถุที่เข้ากันได้กับมาตรฐาน OpenAI

ใช้สิ่งนี้สำหรับเซิร์ฟเวอร์ Node.js หรือสคริปต์ที่ต้องการผลลัพธ์ LLM ที่ไม่มีข้อจำกัด

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE)

แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วนและข้อมูลการใช้งาน token ประมวลผล chunk เมื่อได้รับเพื่อแสดงผลแบบเรียลไทม์

สิ่งนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อได้รับคำตอบยาว

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเค็นรวม ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อการร้องขอ

อัตราการใช้งานสูงสุดคือ 300 คำขอต่อนาที คำขอพร้อมกันสูงสุด 8 คำขอ

ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้อง, 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับอัตราจำกัด ข้อผิดพลาดเป็นฟรี

cURL

Copycurl https://api.gptfilterno.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the core features of the current release"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptfilterno.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptfilterno.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)