Nej Filter GPT API Dokumentation

Base URL og autentificering

Base-URL'en til alle anmodninger er https://api.gptfilterno.com/v1. Du skal have en gyldig API-nøgle i Authorization header. Brug Bearer sk-... format. Nøgler er single-use per account; en ny nøgle erstatter den gamle.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med model uncensored. Modellen svarer direkte uden sikkerhedsafvisninger for lovligt indhold.

Input-tekst går ind, tekst kommer ud. Brug dette til at teste forbindelsen, før du bygger din app.

Svaret inkluderer token-forbrug i den sidste chunk, hvis streaming bruges.

Python SDK-integration

Brug den officielle openai Python-bibliotek. Ændr base URL til at pege på vores endepunkt. Indstil API-nøglen i miljøet eller klientkonfigurationen.

Kald chat.completions.create() med model uncensored. Send temperatur, top_p og andre parametre efter behov.

Denne tilgang fungerer til enhver Python-app, der har brug for ubegrænset tekstgenerering.

Node SDK-integration

Installer openai Node-pakke. Konfigurer klienten med vores base-URL og din API-nøgle.

Kald chat.completions.create() med model uncensored. Svaret er et standard OpenAI-kompatibelt objekt.

Brug dette til Node.js-servere eller scripts, der kræver ubegrænset LLM-output.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE).

Hver chunk indeholder delvis tekst og tokenforbrugsdata. Behandle chunks, mens de ankommer, for realtidsoutput.

Dette reducerer den opfattede latens for lange svar.

Limits and Errors

Kontekstvinduet er i alt 100.000 tokens. Max output er 16.000 tokens pr. anmodning.

Rate limit er 300 anmodninger i minuttet. Samtidige anmodninger max 8.

Fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for hastighedsgrænser. Fejl er gratis.

cURL

Copycurl https://api.gptfilterno.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the core features of the current release"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptfilterno.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptfilterno.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)