नहीं फ़िल्टर GPT API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल है https://api.gptfilterno.com/v1. आपको मान्य API कुंजी की आवश्यकता Authorization हेडर। उपयोग करें Bearer sk-... फॉर्मेट। कुंजियाँ खाते के प्रति एक बार उपयोग योग्य हैं; एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है।

पहला अनुरोध

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions मॉडल के साथ uncensored. मॉडल कानूनी सामग्री के लिए सीधे बिना सुरक्षा अस्वीकृति के उत्तर देता है।

इनपुट टेक्स्ट अंदर जाता है, टेक्स्ट बाहर आता है। अपने ऐप को बनाने से पहले कनेक्टिविटी परीक्षण करने के लिए इसका उपयोग करें।

यदि स्ट्रीमिंग हो, तो प्रतिक्रिया में टोकन उपयोग अंतिम चंक में शामिल होता है।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक openai Python लाइब्रेरी। बेस यूआरएल को बदलें ताकि वह हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करे। API कुंजी को एन्वायरनमेंट या क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में सेट करें।

कॉल chat.completions.create() मॉडल के साथ uncensored. तापमान, top_p और अन्य पैरामीटर आवश्यकतानुसार पास करें।

यह दृष्टिकोण उन किसी भी Python ऐप के लिए काम करता है जिन्हें अनकैप्ड टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता है।

Node SDK एकीकरण

इंस्टॉल करें openai Node पैकेज। हमारे बेस URL और अपनी API कुंजी के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें।

कॉल chat.completions.create() मॉडल के साथ uncensored. प्रतिक्रिया एक मानक OpenAI-कम्पैटिबल ऑब्जेक्ट है।

बिना सीमा वाले LLM आउटपुट की आवश्यकता वाले Node.js सर्वरों या स्क्रिप्ट्स के लिए इसका उपयोग करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाती है।

प्रत्येक चंक आंशिक पाठ और टोकन उपयोग डेटा शामिल करता है। रियल-टाइम आउटपुट के लिए चंक्स को आने पर प्रोसेस करें।

यह लंबे उत्तरों के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है।

सीमाएं और त्रुटियां

संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है।

रेट लिमिट 300 अनुरोध प्रति मिनट है। समानांतर अनुरोध अधिकतम 8 हैं।

त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 और रेट लिमिट के लिए 429 शामिल हैं। त्रुटियाँ मुफ्त हैं।

cURL

Copycurl https://api.gptfilterno.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the core features of the current release"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptfilterno.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptfilterno.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)